Noun:

రెండర్,

sparsity తెలుగు అర్థానికి ఉదాహరణ:

ఈరు, ఇరు అంటే రెండు, ఇద్దరు అని రెండర్ధాలు ఉన్నాయి.

ఒక GIF వంటి ఒక పూర్తిస్థాయి కలర్ చిత్రం రెండర్ అసలు చిత్రం కంటే ఎక్కువ 255 లేదా 256 వివిధ రంగులు కలిగి చిన్న ప్రాంతాలుగా విభజించవచ్చు ఉండాలి.

రెండర్థముల పద్య మొక్కటియు నిర్మింపగ శక్యంబుగా.

మెటీరియల్స్, టెక్స్ట్ చర్స్ అనేవి మోడల్ ని రెండర్ చెయ్యడానికి రెండర్ ఇంజిన్ ఉపయోగించే లక్షణాలు.

సంధ్య వేళయందు చీకటి, వెలుగులు రెండున్నట్లు, సంధ్యా భాషకు రెండర్ధాలున్నవి.

రెండర్ చేసిన చిత్రంలా కాకుండా, గ్రాఫికల్ డేటా ఫైలు లోపల ఒక మోడల్ డేటా ఉంటుంది.

ఈ రెండర్థాలతోటీ దోబూచులాడుతూ ఉన్న ఈ వేమన పద్యం చూడండి.

మోడల్ మెటీరియల్స్, కాంతి ఉపరితలాన్ని తాకినప్పుడు రెండర్ ఇంజిన్ ఎలా వ్యవహరిస్తుందో తెలియజేస్తాయి.

‘క్వాడ్’ అనే మాటని ఇలా రెండర్థాలతో వాడటం వల్ల కొంత గాసటబీసటకి ఆస్కారం ఉంది.

3 డి ప్రింటింగ్ తో మోడల్స్ తమ వాస్తవిక 3 డి భౌతిక నిరూపణగా రెండర్ చేయబడతాయి, కొన్ని పరిమితులతో భౌతిక మోడల్ వాస్తవిక మోడల్ తో సరిగ్గా సరిపోలగలదు.

ఉత్తమ రిజనల్ ఫిల్మ్స్: తెలుగు: జర్సీ, హిందీ: చిచ్చోరే, తమిళం: అసురన్, తులు: పింగర, మరాఠి: బర్దో, మలయాళం: కల్లా నొట్టం , గుజరాతీ: , ఒడియా: సాలా బుదర్ బద్లా & కలిరా అతిట, పనియ: కెంజిర, మిషింగ్: అనురువడ్, పంజాబి: రబ్ దా రేడియో, మణిపురి: ఇజికొన, కొంకణి: కాజ్రో, కన్నడ: అక్షి, బెంగాళీ: గుమ్నామీ, అస్సామీ: రోనువా - హు నెవర్ సరెండర్.

రెండర్ధాలు ఉన్న పద్యాన్ని ద్వ్యర్ధి అంటారు.

బ్రిటీషువారు ఆయన చివరి సంవత్సరాలలో ‘‘సరెండర్ నాట్’’ బెనర్జీగా గౌరవించారు.

sparsity's Usage Examples:

The sparsity pattern of L and U is often chosen to be the same as the sparsity pattern of the original.

(SKA) the sparsity of the adder refers to how many carry bits are generated by the carry-tree.

Conceptually, sparsity corresponds to systems with few pairwise interactions.

Generating every carry bit is called sparsity-1, whereas.

the statistical analysis of the results from factorial experiments, the sparsity-of-effects principle states that a system is usually dominated by main.

w j {\displaystyle f(x)\sum _{j1}^{p}\phi _{j}(x)w_{j}} Enforcing a sparsity constraint on w {\displaystyle w} can lead to simpler and more interpretable.

The purpose of regularization is to enforce conditions, for example sparsity or smoothness, that can produce stable predictive functions.

Other graph families not characterized by their sparsity can also be described in this way.

As a result, there is no formal sense of sparsity for any finite network, despite widespread agreement that most empirical.

It may be Tucanoan, but more recently has been left unclassified due to sparsity of data.

respect to the sparsity pattern S {\displaystyle S} ).

are the 80/20 rule, the law of the vital few, or the principle of factor sparsity.

The number of possible sequences of words increases exponentially with the size of the vocabulary, causing a data sparsity problem because of the exponentially many sequences.

Synonyms:

thinness, exiguity, spareness, meagerness, scantiness, scantness, poorness, leanness, meagreness, sparseness,

Antonyms:

fruitfulness, wealth, fatness, sufficiency, adequacy,