Adjective:

పండించు, ప్రసవము,

probabilistic తెలుగు అర్థానికి ఉదాహరణ:

ఓ స్థిరమైన పద్ధతిలో సరస్సులో చేపల పంటను పండించుకుంటున్నారు.

ఈ చెరువుద్వారా రైతులు ఏడాదికి మూడు పంటలు పండించుచున్నారు.

ఈ పరిస్థితులలో గ్రామస్థులు, ఈ చెరువు నీటిని గుంటూరు వాహినిలోనికి నింపి దానిని ఇంజన్లతో పొలాలకు తరలించుచూ పంటలు పండించుచున్నారు.

దాంట్లోంచి ప్రవహించే నీటితో అక్కడొక రైతు రెండు ఎకరాలు పండించుకుంటున్నాడు.

ఈయన దేశంలోని వివిధ ప్రాంతాలకు చెందిన పంటలను తనపెరట్లో పండించుచున్నారు.

పంట పండించు చున్నారు పాట్లు పడుచు,.

నవ్వు నవ్వించు ఆ నవ్వులు పండించు ఊహూ నా ఊహలు - సుశీల.

వ్యాసునిగా వేదములను విభజించి భక్తులకు మనోవ్యవసాయము కలిగించి జ్ఞానమును పండించువాడు.

మోరగుడి గ్రామంలో వేరుశనగ పంట, జొన్న పంట, పత్తి పంట, పొద్దు తిరుగుడు పంట, వరి పంట, మెుదలగు పంటలు పండించుదురు.

ఈ గ్రామ మాజీ సర్పంచి అయిన వీరు కృష్ణాజిల్లాలోనే తొలిసారిగా, క్వినోవా ధాన్యాన్ని పండించుచున్నారు.

పాత పంటను తొలగించి మళ్ళీ కొత్త పంటను పండించుటకు పాత పంటను నేలలో కలిసిపోయేలా దున్నుతారు, మరికొన్ని సార్లు బాగా దున్ని మళ్ళీ కొత్త పంటను ప్రారంభిస్తారు.

5 హెక్టార్ల గోధుమ పంటను పండించుటకు నిర్దేశించుట.

తాతగారి సమాధిని ఉదయాస్తమానములు సేవిస్తూ భక్తి జ్ఞానములు పండించుకొన్నది.

probabilistic's Usage Examples:

probabilistic approach to artificial intelligence, and one of the first to mathematize causal modeling in the empirical sciences.

Bellovin proposes probabilistically sending an ICMP traceback packet forward to the destination host of an IP packet with some low probability.

Typically, neural net language models are constructed and trained as probabilistic classifiers that learn to predict a probability distributionP(w_t | \mathrm{context}) \, \forall t \in V.

relationships (like Gruae) using the same probabilistic support, such as bootstrap scores and Bayesian posterior probabilities.

type of probabilistically checkable proof for problems in NP.

of probabilistic reasoners, including non-axiomatic reasoning systems, and probabilistic logic networks.

In mathematics, a t-norm (also T-norm or, unabbreviated, triangular norm) is a kind of binary operation used in the framework of probabilistic metric.

described by a wave function, a mathematical representation of the quantum state of a system; a probabilistic interpretation of the wave function is used to.

In statistics, a mixture model is a probabilistic model for representing the presence of subpopulations within an overall population, without requiring.

probabilistic independence, or require the experts to provide estimates for an unfeasibly large number of conditional probabilities.

A graphical model or probabilistic graphical model (PGM) or structured probabilistic model is a probabilistic model for which a graph expresses the conditional.

Consistent with Heisenberg, von Neumann postulated that there were two processes of wave function change: The probabilistic.

running Bayesian inference in graphical models and can also be used for probabilistic programming.