Verb:

చిన్నది, ప్రాముఖ్యాన్ని తగ్గించడం, సూక్ష్మత, తగ్గింపు,

minimizer తెలుగు అర్థానికి ఉదాహరణ:

మరల సూక్ష్మ రూపమును సూక్ష్మ సూక్ష్మతర సూక్ష్మతమములని మూడు విధములు.

ఎక్కువమంది గురువుకు లొంగిపోవచ్చు, యోగా యొక్క సూక్ష్మ పద్ధతుల సూక్ష్మతను అతను తన గురువు నుండి తెలుసుకోగలడు.

దేవి నూగారు వర్ణన - శివాని సన్నని నడుమునందు యమునానది సూక్ష్మతరంగములవలె (అతి చిన్నవైన) రోమావళి యున్నది.

ఉదాహరణలకు ఇళ్ళు, కార్లు కోసం గాజు తక్కువగా, ఖల్లజొడ్లు, గ్లాస్సస్ లొ anti-reflective coating గా, కారు హెడ్లైట్లులొ ప్రతిబింబ baffles గా, అధిక సూక్ష్మత ఆప్టికల్ ఫిల్టర్లు లొ, అద్దాలతొ ఉన్నాయి.

వాటి వెనక ఉన్న భావసూక్ష్మత అవగాహనలోకి రావాలి.

సూక్ష్మతరమైన కామకల కూడా ఆగమము లందు త్రివిధములుగా 1)ఆత్మ మంత్రము 2) ఈంకారము 3) శ్రీం.

క్రింది లోకాలకంటే పై లోకాలలో తత్వ పదార్ధాలు సూక్ష్మతరంగా ఉంటాయి.

చాణక్యుడు చంద్రగుప్తుని తెలివితేటలనూ ధర్మ సూక్ష్మతనూ చూసి అచ్చెరువొందాడు.

ఈ ప్రవహించేది “సూక్ష్మ తరంగాలు” అయితే ఇది “సూక్ష్మతరంగ వికీర్ణం” (microwave radiation).

minimizer's Usage Examples:

And every minimizer is a weak minimizer.

variations is a general method for constructing a proof of the existence of a minimizer for a given functional, introduced by Stanisław Zaremba and David Hilbert.

Slide Espresso Book Machine, printing press Espresso heuristic logic minimizer, circuit design software L"Espresso, Italian magazine Quantum ESPRESSO.

positions ConjugateGradientMinimizer minimizer; minimizer.

The GSL implements BFGS as gsl_multimin_fdfminimizer_vector_bfgs2.

frontier analysis" examines the case where producers are treated as profit-maximizers (both output and inputs should be decided by the firm) and not as cost-minimizers.

confinement in a given attraction basin, so that the kick to transform a local minimizer into the starting point for the next run has to be appropriately strong.

setup(FF); minimizer.

a linear approximation of the objective function, and moves towards a minimizer of this linear function (taken over the same domain).

known as the "gradient stack", and the software to manage it; a function minimizer; an algorithm to check that the derivatives are correct with respect to.

generates a sequence of ellipsoids whose volume uniformly decreases at every step, thus enclosing a minimizer of a convex function.

" According to Fehige, "maximizers of preference satisfaction should instead call themselves minimizers of.

If we seek a minimizer of expected mean squared error (see also: Bias–variance tradeoff) that.