स्टोकेस्टिक फ्रेंच अर्थ का उदाहरण

Ce lemme offre un moyen de manipuler le mouvement brownien ou les solutions d'équations différentielles stochastiques (EDS).

Ces limites ont pour objectifs de prévenir les effets déterministes et de limiter les effets stochastiques.

Il s'agit de la solution de l'équation différentielle stochastique : \mathrm{d}S_t \mu S_t\,\mathrm{d}t + \sigma S_t\,\mathrm{d}B_t \, oùS_t \, est le prix de l'action sous-jacente,\mathcal{}\mu (constant) est le du prix de l'action,\mathcal{}\sigma (constante) est la volatilité du prix de l'action,B_t \, est un mouvement brownien.

Utilisation La dose efficace est une grandeur utilisée en radioprotection pour prédire les risques stochastiques, c'est-à-dire les risques de développer à moyen ou long terme un cancer lié à une faible irradiation ou à une irradiation chronique.

Stochastique Les réseaux de Petri stochastiques ajoutent de l'indéterminisme.

Lorsque l’on se retrouve dans un environnement stochastique, une dynamique chaotique peut de façon aléatoire mener à l’extinction, à l’invasion par des mutants ou au maintien de la population.

De même, les processus stochastiques à l'exemple du mouvement brownien s'étendent des espaces réels de dimension finie aux variétés.

Applications La formule d'Itō est l'une des pierres angulaires du calcul stochastique, et est utilisée dans de très nombreux domaines : mathématiques appliquées, physique, finance, biologie, mécanique quantique, traitement du signal, etc.

On rencontre parfois aussi des équations différentielles stochastiques dans lesquelles l'excitation est représentée par un processus aléatoire qui est en gros un ensemble de fonctions possédant les mêmes propriétés statistiques.

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Prix Gauss Le premier récipiendaire du prix est le Japonais Kiyoshi Itō pour son travail fondateur dans le domaine du calcul stochastique.

On peut aussi considérer le signal comme un processus stochastique, dont la valeur instantanée est imprévisible.

Il existe des limites annuelles d'exposition à ne pas dépasser : elles sont les plus basses possible, afin d'éviter l'apparition d'effets stochastiques.