न्यूरल-नेट हिंदी उपयोग और उदाहरण

""अभिकलन सिद्धांत का गठन करने वाले तत्वों की व्यापक जांच में औपचारिक शब्दार्थ विज्ञान और गणितीय तर्क शामिल हो सकता है और इसमें कुछ विषयों के सैद्धांतिक पहलू भी शामिल हो सकते हैं जैसे समानांतर परिकलन, न्यूरल नेटवर्क और क्वांटम अभिकलन.।

१९८० ई''' - न्यूरल नेटवर्क, कृत्रिम बुद्धि, फजी लॉजिक, 'प्रेडिक्टिव कंट्रोल'।

कन्वोलुशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) मशीन लर्निंग में एक एल्गोरिदम है जिसका उपयोग मुख्य रूप से छवि वर्गीकरण और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के उद्देश्य से भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के रूप में किया जाता है।

पाइटोर्च ऑटोग्राद, कम्प्यूटेशनल ग्राफ़ को परिभाषित करना और ग्रेडिएंट लेना आसान बनाता है, लेकिन जटिल न्यूरल नेटवर्क को परिभाषित करने के लिए कच्चा ऑटोग्रैड थोड़ा कम-स्तर हो सकता है।

GPT-n मॉडल इस ट्रांसफॉर्मर-आधारित डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर पर आधारित हैं इ।

ओपन न्यूरल नेटवर्क एक्सचेंज ( ONNX ) परियोजना फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा सितंबर 2017 में दोनो फ्रेमवर्क के बीच मॉडल परिवर्तित करने के लिए बनाई गई थी।

आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क।

विभिन्न प्रकार के सॉफ्टवेयर पैकेज नाम विश्लेषण, नियम-आधारित सिस्टम, सांख्यिकीय और प्रोफाइलिंग इंजन, न्यूरल नेटवर्क, लिंक विश्लेषण, सहकर्मी समूह विश्लेषण और समय अनुक्रम मिलान करने में सक्षम हैं।

"" न्यूरल नेटवर्क (Neural networks) ।

"" डीपफेक बनाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली मुख्य मशीन सीखने की विधियाँ डीप लर्निंग पर आधारित होती हैं और इसमें प्रशिक्षण संबंधी न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर शामिल होते हैं, जैसे कि ऑटोएन्कोडर्स या जेनरेटर एडवरसियर नेटवर्क (जीएएन)।

आम एल्गोरिदम में शामिल हैं डिसीज़न ट्री लर्निंग, निअरेस्ट नेबर, नाइव बाएसियन वर्गीकरण और न्यूरल नेटवर्क .।

अभिकलन सिद्धांत का गठन करने वाले तत्वों की व्यापक जांच में औपचारिक शब्दार्थ विज्ञान और गणितीय तर्क शामिल हो सकता है और इसमें कुछ विषयों के सैद्धांतिक पहलू भी शामिल हो सकते हैं जैसे समानांतर परिकलन, न्यूरल नेटवर्क और क्वांटम अभिकलन.।

"" कंप्यूटर विज्ञान में अन्य खोजों द्वारा इसे और बढ़ावा मिला है, जैसे न्यूरल नेटवर्क, क्लस्टरिंग, जेनेटिक एल्गोरिदम (1950s), डिसीज़न ट्री (1960s) और सपोर्ट वेक्टर मशीन (1980s). डाटा माइनिंग, छिपे पैटर्न को उद्घाटित करने के इरादे से डाटा पर इन तरीकों को लागू करने की प्रक्रिया है।

न्यूरल-नेट इसके अंग्रेजी अर्थ का उदाहरण

Oscillatory neural network.

Computational intelligence paradigms, such as neural nets, evolutionary algorithms and so on are mostly directed at simulated unconscious reasoning and learning.

Others have experimented with using large amounts of data and deep learning techniques (a form of machine learning to train neural networks to perform spelling correction.

The visual association cortex combines all sensory information perceived by the striate cortex which contains thousands of modules that are part of modular neural networks.

Biological neural network.

It describes a number of neural network models which use supervised and unsupervised learning methods, and address problems such as pattern recognition and prediction.

There are two basic methods of training ART-based neural networks: slow and fast.

There are several derived neural networks which extend TopoART to further learning paradigms.

LAPART The Laterally Primed Adaptive Resonance Theory (LAPART) neural networks couple two Fuzzy ART algorithms to create a mechanism for making predictions based on learned associations.

Artificial neural networks Chao-Pha (; Tai Ahom: 𑜋𑜧𑜨 𑜇𑜡, Assamese: স্বৰ্গদেউ, เจ้าฟ้า|, ၸဝ်ႈၾႃႉ, စော်ဘွား, ) was a royal title used by the hereditary rulers of the Tai peoples of Mong Dun, Mong Shan, Mong Mao, kingdoms of Thai and Tai-Khamti people.

Artificial neural networks.

Artificial neural networks (ANNs), usually simply called neural networks (NNs), are computing systems vaguely inspired by the biological neural networks that constitute animal brains.

An artificial neural network described as being "as big and as complex as half of a mouse brain" was run on an IBM Blue Gene supercomputer by the University of Nevada's research team in 2007.

Besides pursuing independent research goals, the THOR Center hosts a number of related projects concerning neural networks, functional neuroimaging, multimedia signal processing, and biomedical signal processing.