तंत्रिका-नेटवर्क हिंदी उपयोग और उदाहरण

कंप्यूटर तंत्रिका विज्ञान में जैविक तंत्रिका नेटवर्क ऐसे न्यूरांस के समूह को कहाँ जाता है जो मस्तिष्क से सूचना का आदान प्रदान करने के काम आते है।

संज्ञान के तंत्रिका नेटवर्क मॉडल ने संज्ञानात्मक असंगति और दृष्टिकोण पर किये गए अनुभवजन्य अनुसंधान को दृष्टिकोण निर्माण और परिवर्तन की व्याख्या के एक मॉडल में एकीकृत करने के लिए आवश्यक ढांचा प्रदान किया है।

तंत्रिका नेटवर्क में मॉडलिंग ।

ये उप-क्षेत्र तकनीकी विचारों पर आधारित हैं, जैसे कि विशेष लक्ष्यों (जैसे 'रोबोटिक्स' या $मशीन लर्निंग$), विशेष उपकरण ($तर्क$ या $तंत्रिका नेटवर्क$), या गहरे तात्विक अंतर।

विभिन्न तंत्रिका नेटवर्क मॉडल का विकास यह भविष्यवाणी करने के लिए किया गया है कि कैसे संज्ञानात्मक असंगति एक व्यक्ति के दृष्टिकोण और व्यवहार को प्रभावित करती है।

तंत्रिका नेटवर्क अरैखिक सांख्यिकीय सूचना मॉडलिंग (non-linear statistical data modeling) का एक उपकरण है।

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क।

"" ये उप-क्षेत्र तकनीकी विचारों पर आधारित हैं, जैसे कि विशेष लक्ष्यों (जैसे 'रोबोटिक्स' या $मशीन लर्निंग$), विशेष उपकरण ($तर्क$ या $तंत्रिका नेटवर्क$), या गहरे तात्विक अंतर।

यदि द्रव 'खुली हवा' में है तो P0 कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क जिसे आम तौर 'न्यूरल नेटवर्क' भी कहा जाता है एक गणितीय मॉडल है।

ऑटोपायलट ने कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके सीखने वाले मॉडल बनाने वाले मानव पायलट के कार्यों को रिकॉर्ड किया है ।

ग्रेस के तर्क के बावजूद कि होम ट्री को नष्ट करने से पेंडोरा के जैविक तंत्रिका नेटवर्क को नुकसान पहुंचा सकता है, सेल्फ्रिज ने जेक और ग्रेस को एक घंटा दिया ताकि हमला शुरू करने से पहले नावी को खाली करने के लिए समझा जा सके।

प्रतिक्रियाशील खोज के लिए रुचिपूर्ण विधियों में शामिल हैं मशीन शिक्षण और सांख्यिकी, विशेष रूप से रेन्फोर्स्मेंट शिक्षण, सक्रीय और प्रश्नात्मक शिक्षण, तंत्रिका नेटवर्क और मेटा हेरिस्टिक.।

यह मॉडल जैविक तंत्रिका नेटवर्क की संरचना एवं कार्यविधि का अनुसरण करता है।

तंत्रिका-नेटवर्क इसके अंग्रेजी अर्थ का उदाहरण

Oscillatory neural network.

Others have experimented with using large amounts of data and deep learning techniques (a form of machine learning to train neural networks to perform spelling correction.

The visual association cortex combines all sensory information perceived by the striate cortex which contains thousands of modules that are part of modular neural networks.

Biological neural network.

It describes a number of neural network models which use supervised and unsupervised learning methods, and address problems such as pattern recognition and prediction.

There are two basic methods of training ART-based neural networks: slow and fast.

There are several derived neural networks which extend TopoART to further learning paradigms.

LAPART The Laterally Primed Adaptive Resonance Theory (LAPART) neural networks couple two Fuzzy ART algorithms to create a mechanism for making predictions based on learned associations.

Artificial neural networks Chao-Pha (; Tai Ahom: 𑜋𑜧𑜨 𑜇𑜡, Assamese: স্বৰ্গদেউ, เจ้าฟ้า|, ၸဝ်ႈၾႃႉ, စော်ဘွား, ) was a royal title used by the hereditary rulers of the Tai peoples of Mong Dun, Mong Shan, Mong Mao, kingdoms of Thai and Tai-Khamti people.

Artificial neural networks.

Artificial neural networks (ANNs), usually simply called neural networks (NNs), are computing systems vaguely inspired by the biological neural networks that constitute animal brains.

An artificial neural network described as being "as big and as complex as half of a mouse brain" was run on an IBM Blue Gene supercomputer by the University of Nevada's research team in 2007.

Besides pursuing independent research goals, the THOR Center hosts a number of related projects concerning neural networks, functional neuroimaging, multimedia signal processing, and biomedical signal processing.

Artificial neural network (ANN), a computer model was used to study peptide binding to human TAP and its relationship with MHC class I binding.