Noun:

ధర,

estimators తెలుగు అర్థానికి ఉదాహరణ:

అచార, ధర్మములు - ఆలోచనలు.

క్రైస్తవ దేశాల్లో కూడా కొత్త సంవత్సర దినోత్సవాన్ని జనవరి 1వ తేదీగా పునరుద్ధరించారు.

ఇలా ధరిస్తే తేలికగా కదలడానికి వీలవుతుంది.

ద్విజులు ఎల్లవేళలా ధరించే యజ్ఞోపవీతం వారికి తమ సామాజిక-ఆధ్యాత్మిక బాధ్యతలను సదా గుర్తుచేస్తూ వారి జీవితం నిరంతరం యజ్ఞజ్వాలలంత పవిత్రంగా సాగడానికి తోడ్పడుతుంది.

సమాజ్ లక్ష్యం భారత దేశానికి సాంఘిక , ధర్మ సంస్కరణ.

సమాజ్ హిందువులకు హిందు ధర్మం పట్ల అవగాహన, అభిమానము పెంచడానికి ప్రయత్నించింది.

ఎవరూ బదులు చెప్పక పోవడం చూసి వికర్ణుడు " నేను ఇక్కడ ధర్మనిర్ణయం చేస్తాను.

1 మిలియన్) బడ్జెట్‌తో పునరుద్ధరించారు.

శ్రావణి ధరణిని ద్వేషిస్తుంటుంది.

పిచ్చోడి చేతిలో రాయి (2009) - చక్రధరరావు.

తన జీవితంలాగే వసుంధర జీవితం కూడా నాశనం కాకూడదని శబరి ఈ పెళ్ళికి ఒప్పుకోదు.

 నరకం అనుభవించే వారెవరు? (ఆశపెట్టి దానం ఇవ్వనివాడు, వేదాల్నీ, ధర్మ శాస్త్రాల్నీ, దేవతల్నీ, పితృదేవతల్నీ, ద్వేషించేవాడు, దానం చెయ్యనివాడు).

విద్యాధర మహమూద్ పైన, ఇతర పాలకులపైనా సాధించిన విజయాలకు గుర్తుగా తన కులదైవమైన శివుడికి కందారియా మహదేవ ఆలయాన్ని నిర్మించాడు.

estimators's Usage Examples:

estimation theory and statistics, the Cramér–Rao bound (CRB) expresses a lower bound on the variance of unbiased estimators of a deterministic (fixed, though.

ordinary least squares (OLS) estimator has the lowest sampling variance within the class of linear unbiased estimators, if the errors in the linear regression.

For example, a comparison of the efficiency of candidate estimators shows that the sample mean is more statistically efficient when — and.

This article primarily deals with efficiency of estimators.

OLS estimator is consistent when the regressors are exogenous, and—by the Gauss–Markov theorem—optimal in the class of linear unbiased estimators when.

statistics of the sample (often known as estimators), such as means and quartiles, generally differ from the statistics of the entire population (known.

extremum estimators for parametric models, a certain objective function is maximized or minimized over the parameter space.

classical estimators often have very poor performance, when judged using the breakdown point and the influence function, described below.

The estimators of Stein's paradox are, for a given θ, better than X for some values of X but necessarily worse for others (except perhaps for one particular θ vector, for which the new estimate is always better than X).

Many simple, practical estimators achieve better performance than the ordinary estimator.

It can be shown that takingW \propto\ \Omega^{-1} will result in the most efficient estimator in the class of all asymptotically normal estimators.

Synonyms:

reckoner, statistician, adder, expert, computer, subtracter, calculator, actuary, figurer, number cruncher,

Antonyms:

unskilled, generalist, software,