बहुआयामी फ्रेंच अर्थ का उदाहरण

Loi non dégénérée Cette section s'intéresse à la construction de la loi normale multidimensionnelle dans le cas non dégénéré où la matrice de variance-covariance est définie positive.

Cette technique est basée sur l'utilisation d'un algorithme espérance-maximisation dans lequel chacune des classes est modélisée par une loi normale multidimensionnelle dont la dimension est égale aux nombre de modalités utilisées pour la classification.

Ainsi le tenseur en chaque point de l'image n'est autre que la matrice de covariance de la loi normale multidimensionnelle.

Applications La loi normale multidimensionnelle est notamment utilisée dans le traitement d'images médicales.

Notes et références Articles connexes Loi normaleLoi de probabilité à plusieurs variablesAlgorithme espérance-maximisation: contenant le détail de l'application à la classification tissulairemultidimensionnelle Jean-Baptiste-Antoine Suard, né à Besançon le et mort à Paris le , est un homme de lettres et journaliste français.

La notion de fonction cumulative (ou fonction de répartition) de la loi normale en dimension 1 peut se généraliser à la loi normale multidimensionnelle.

Une seconde application de la loi normale multidimensionnelle est la détermination, à partir des intensités dans des IRM du cerveau d'un patient, des différentes classes de tissus (matière grise, matière blanche, liquide céphalo-rachidien) qui le composent.

Le concept d’urbanité, fondé sur la combinaison multidimensionnelle de densité et de diversité, permet une convergence de l’ensemble des travaux des sciences sociales sur la ville.

Cette imagerie modélise en effet la distribution des principales directions de diffusion de l'eau par une loi normale multidimensionnelle de moyenne nulle.