सहप्रसरण इसके अंग्रेजी अर्थ का उदाहरण

In mathematical terms, "eddy flux" is computed as a covariance between instantaneous deviation in vertical wind speed (w') from the mean value (w-overbar) and instantaneous deviation in gas concentration, mixing ratio (s'), from its mean value (s-overbar), multiplied by mean air density (ρa).

Physical meaning of the eddy covariance method.

, where \theta is the drift of the process, \Gamma is the covariance matrix, and R is the reflection matrix.

The true eddy accumulation technique can be used to measure fluxes of trace gases for which there are no fast enough analysers available, thus where the eddy covariance technique is unsuitable.

To begin, define \omega^{2} to be:\omega^{2} (w-w_{b})^{T}\Sigma(w-w_{b})where w_{b} is the benchmark return and \Sigma is the covariance matrix of assets in an index.

If the kernel function k is also a covariance function as used in Gaussian processes, then the Gram matrix \mathbf{K} can also be called a covariance matrix.

In this context, eddy covariance can be used to measure heat mass flux in the boundary surface layer, or in the boundary layer surrounding the vegetation canopy.

If a random vector X \in \mathbb{R}^n has mean zero and covariance matrix K, h(\mathbf{X}) \leq \frac{1}{2} \log(\det{2 \pi e K}) \frac{1}{2} \log[(2\pi e)^n \det{K}] with equality if and only if X is jointly gaussian (see below).

It also has an advanced type system supporting algebraic data types, covariance and contravariance, [type operator|higher-order types] (but not higher-rank types), and anonymous types.

For the Schwinger functions there is a list of conditions — analyticity, permutation symmetry, Euclidean covariance, and reflection positivity — which a set of functions defined on various powers of Euclidean space-time must satisfy in order to be the analytic continuation of the set of correlation functions of a QFT satisfying the Wightman axioms.

सहप्रसरण हिंदी उपयोग और उदाहरण

\operatorname{Cov}(X, Y) \operatorname{E}(XY) -\operatorname{E}(X)\operatorname{E}(Y), व्यवहार में यही सूत्र सहप्रसरण की गणना के लिये प्रयोग किया जाता है।

सहप्रसरण मैट्रिक्स - एक सममित n × n मैट्रिक्स, सहप्रसरण जोड़ो में गठित से चर यादृच्छिक के कई. कभी कभी मैट्रिक्स बुलाया एक फैलाव.।

सहप्रसरण के गुणधर्म ।

""जहां \operatorname{var} और \operatorname{cov} क्रमशः प्रसरण और सहप्रसरण के प्रतीक हैं।

यदि स्थिति इसके उल्टी है तो सहप्रसरण का मान ऋणात्मक होता है।

वास्तविक मान वाले दो यादृच्छ चरों x and y के बीच सहप्रसरण निम्नलिखित प्रकार से पारिभाषित है-।

मैट्रिक्स प्रेसिजन - एक सममित n × मैट्रिक्स n, मैट्रिक्स सहप्रसरण गठन से पहले. मैट्रिक्स भी कहा जाता है जानकारी.।

सहप्रसरण की गणना का उदाहरण ।

V(X+Y) V(X)+V(Y)+2Cov(X,Y) \,\!, जहाँ Cov(X,Y) X e Y का सहप्रसरण (covariance) है।

मैट्रिक्स फैलाव - सहप्रसरण मैट्रिक्स एक दूसरे के लिए नाम लिखें.।

नाम 'ची चुकता' अंततः पीयरसन की आशुलिपि से ग्रीक अक्षर ची के साथ एक बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण में प्रतिपादक के लिए निकला, क्या -½xTΣ-1x के रूप में आधुनिक संकेतन (Σ सहप्रसरण मैट्रिक्स जा रहा है) में प्रकट होता है के लिए -½χ² लेखन।

'एक कारक ARCH सहप्रसरण संरचना के साथ परिसंपत्ति मूल्य निर्धारण।

किन्तु सहप्रसरण के मान का अर्थ निकालना सरल नहीं है।

सहप्रसरण इसके अंग्रेजी अर्थ का उदाहरण

Spatial dependency is the co-variation of properties within geographic space: characteristics at proximal locations appear to be correlated, either positively or negatively.